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LLM en pratique pour équipes

De l'idée au workflow en production : concevoir, intégrer et gouverner des assistants LLM pour vos équipes produit et opérations.

2 jours · équipes produit/ops

Toutes les formations Cours de base
Durée
2 jours
Public
Équipes produit/ops
Prix
CHF 2'400/pers.
Format
Lectures + labs

À qui ça s'adresse

  • Équipes produit souhaitant intégrer de l'IA dans leurs outils
  • Équipes ops et IT qui orchestrent des workflows métier
  • Product managers évaluant la faisabilité de features LLM
  • Développeurs confirmés, data analysts, ops engineers

Objectifs pédagogiques

  1. Concevoir un assistant métier : périmètre, prompt système, guardrails
  2. Intégrer un LLM via API (OpenAI, Claude, Mistral)
  3. Construire une base RAG simple avec Dify ou n8n
  4. Appliquer les règles nLPD et la sécurité des données
  5. Monitorer les coûts et gouverner l'usage dans l'équipe

Prérequis

À l'aise avec un navigateur et des outils en ligne, savoir lire du JSON. Un peu de code (Python ou JavaScript) aide mais n'est pas indispensable.

Format pédagogique

Lectures techniques et labs dirigés (API calls, mise en place d'un RAG simple avec Dify ou n8n). Vous repartez avec du code qui tourne.

Workload
Format Durée
Lectures 8×45 min
Labs pratiques 8×45 min
Discussions / Q&A 2×45 min

Contenu du cours

  1. J1 — Fondations & API

    Architecture d'un assistant, prompt système, appels API, gestion des erreurs, premier lab.

  2. J1 — RAG avec Dify / n8n

    Indexation documentaire, vector store, retrieval, assemblage du contexte.

  3. J2 — Sécurité & nLPD

    Transit des données, redaction de PII, choix des régions, providers suisses.

  4. J2 — Monitoring & gouvernance

    Quotas, logs, évaluation qualité, playbook d'usage interne.

Horaire indicatif

Jour 1

Fondations et API : conception d'assistant, appels OpenAI/Claude, gestion d'erreurs, premier lab (chatbot simple).

Jour 2

RAG, sécurité nLPD et gouvernance : lab RAG avec Dify/n8n, redaction PII, monitoring coûts, playbook d'équipe.

Instructeurs

Prix & modalités

  • CHF 2'400/personne
  • Intra-entreprise, forfait équipe sur demande
  • Langue : français ou anglais
  • Lieu : sur site client ou distanciel

Organiser cette formation

On branche les labs sur un cas d'usage réel de votre équipe. Vous repartez avec une brique utilisable.

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