Introduction aux LLM
Une journée pour comprendre ce qu'est vraiment un LLM, ce qu'il sait faire, ce qu'il ne sait pas faire — et où il peut servir dans votre PME.
1 jour · aucun prérequis
- Durée
- 1 jour (7×45min)
- Public
- Dirigeants, chefs de projet
- Prix
- CHF 800/pers.
- Format
- Sur site ou distanciel
À qui ça s'adresse
- Dirigeants et directions de PME qui veulent décider en connaissance de cause
- Chefs de projet chargés d'évaluer des initiatives IA
- Profils métier curieux, sans bagage technique
- Équipes qui veulent un vocabulaire commun avant de lancer un projet
Objectifs pédagogiques
- Comprendre ce qu'est un LLM, comment il est entraîné, ce qu'il produit vraiment
- Différencier les acteurs (ChatGPT / Claude / Mistral / modèles locaux) et leurs compromis
- Identifier les limites : hallucinations, biais, confidentialité, coûts réels
- Cartographier les cas d'usage PME à fort ROI
- Prendre des décisions d'adoption réalistes, pas dictées par le buzz
Prérequis
Aucun. Savoir utiliser un navigateur suffit.
Format pédagogique
Alternance lectures courtes, démos live sur des outils réels, et atelier pratique d'identification de cas d'usage dans votre contexte métier.
| Format | Durée |
|---|---|
| Lectures | 4×45 min |
| Démos live | 2×45 min |
| Atelier cas d'usage | 1×45 min |
Contenu du cours
-
Qu'est-ce qu'un LLM ?
Vulgarisation technique, tokens, probabilités, contexte, fenêtre de contexte.
-
Paysage des modèles
ChatGPT, Claude, Mistral, Gemini, Llama. Modèles fermés vs ouverts, cloud vs local.
-
Limites et risques
Hallucinations, biais, fuite de données, conformité nLPD, coûts API.
-
Cas d'usage PME
Atelier : cartographie des cas d'usage dans votre entreprise, priorisation impact/coût.
Horaire indicatif
- 09:00–09:45 Qu'est-ce qu'un LLM lecture
- 09:45–10:30 Paysage des modèles lecture
- 10:30–10:45 Pause
- 10:45–11:30 Démo live : ChatGPT / Claude / Mistral côte à côte demo
- 11:30–12:15 Limites et risques lecture
- 12:15–13:15 Pause déjeuner
- 13:15–14:00 Coûts et modèles économiques lecture
- 14:00–14:45 Démo live : workflow concret demo
- 14:45–15:00 Pause
- 15:00–16:30 Atelier cas d'usage (mapping + priorisation) workshop
Instructeurs
- Nicolas Maier
Expert IA & Algorithmes
- Michael Ramos da Silva
Expert Cloud & DevOps
Prix & modalités
- CHF 800/personne, minimum 4 participants
- Intra-entreprise, forfait sur demande
- Langue : français ou anglais
- Lieu : sur site client (Fribourg/Romandie) ou distanciel
Organiser cette formation
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